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Indústrias

Inteligência de Cenários para Indústrias

Sua linha de produção já pode ser observada. Agora ela também pode ser interpretada.

Transforme as câmeras existentes em fontes de indicadores, alertas e informações sobre produção, equipamentos, movimentações e comportamentos operacionais.

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[ Camadas de leitura ]

O que a plataforma interpreta

01

Cenários

A área que importa: doca, linha, pátio, corredor.

02

Elementos

Pessoas, veículos, máquinas, pallets, objetos.

03

Comportamentos

Parada, fila, permanência, fluxo, ausência.

04

Regras do negócio

Limites e janelas definidos pela sua operação.

05

Alertas

No canal em que o time já trabalha.

06

Indicadores

Medição contínua, não relato pontual.

07

Integrações

ERP, WMS, MES, BI, APIs e webhooks.

08

Automações

Chamados e rotinas disparados sem intervenção.

[ Casos de uso ]

O que já é possível responder nesta operação

caso 01

Máquina ou equipamento parado

Paradas descobertas tarde demais, já com impacto no turno.

ComportamentoAusência de movimento em máquina, esteira ou equipamento durante determinado período.
Regra de exemploSe a máquina permanecer sem movimento por mais de cinco minutos durante o turno produtivo.
Ação / integraçãoNotificar o supervisor por WhatsApp ou Teams e registrar a ocorrência no sistema de manutenção.
IndicadoresTempo parado, frequência das interrupções e duração média das paradas.
caso 02

Contagem de produtos na linha

Produção contada manualmente ou apenas no fechamento do turno.

ComportamentoPassagem dos produtos por uma área delimitada.
Regra de exemploContabilizar cada produto que atravessar o ponto de controle.
Ação / integraçãoAtualizar dashboards ou enviar a informação ao ERP/MES por API.
IndicadoresProdução por hora, turno, linha ou produto.
caso 03

Queda de ritmo produtivo

Perda de cadência percebida só quando a meta do dia não fecha.

ComportamentoRedução da quantidade de produtos por intervalo de tempo na esteira.
Regra de exemploAlertar quando a produção ficar 20% abaixo da média esperada.
Ação / integraçãoEnviar aviso ao líder da produção.
IndicadoresVelocidade da linha, tendência de queda e produtividade por turno.
caso 04

Ausência de operador

Postos produtivos vazios sem registro nem responsabilização.

ComportamentoPosto de trabalho sem presença durante a operação.
Regra de exemploSe o posto permanecer sem operador por mais de três minutos.
Ação / integraçãoNotificar o responsável pelo turno.
IndicadoresTempo sem operador e recorrência por posto.
caso 05

Utilização de EPI

Fiscalização de EPI depende de alguém estar olhando na hora certa.

ComportamentoEntrada ou permanência em área definida sem o EPI configurado.
Regra de exemploPessoa entra na área produtiva sem capacete ou colete.
Ação / integraçãoAlerta para segurança do trabalho ou supervisor.
IndicadoresOcorrências por área, horário e turno.
caso 06

Área operacional obstruída

Corredores e saídas bloqueados por material esquecido.

ComportamentoMaterial ou equipamento permanece em área que deveria estar livre.
Regra de exemploObjeto parado em rota operacional por mais de dez minutos.
Ação / integraçãoAbertura de ocorrência para produção ou facilities.
IndicadoresTempo de obstrução e áreas com maior recorrência.

[ Da imagem para a ação ]

O caminho entre a câmera e a decisão

  1. Câmera

    imagem que você já produz

  2. 02

    Interpretação do cenário

    o que existe na área

  3. 03

    Comportamento

    o que está acontecendo

  4. 04

    Regra do negócio

    o que é relevante para você

  5. 05

    Alerta, indicador ou integração

    a ação gerada

[ Alertas e ações ]

A informação chega onde o time já trabalha

  • WhatsApp
  • Microsoft Teams
  • E-mail
  • Webhooks
  • APIs
  • ERP
  • WMS
  • MES
  • Power BI
  • Dashboards próprios

[ Inteligência configurável ]

Quem define as regras é a sua operação

  • Qual cenário será analisado
  • Quais elementos devem ser identificados
  • Qual comportamento é relevante
  • Qual limite deve disparar uma ocorrência
  • Quem deve receber a informação
  • Qual sistema deve ser integrado

[ Aprendizado contínuo ]

Menos alerta desnecessário, a cada ciclo

Cada ocorrência pode ser classificada pela própria equipe. Esse feedback é usado para refinar regras, parâmetros do cenário e, quando aplicável, o modelo de detecção — reduzindo alertas desnecessários ao longo do tempo. Não prometemos eliminação total de falsos positivos nem aprendizado completamente autônomo: o refinamento combina inteligência artificial, feedback operacional e configuração do cliente.

Relevante

Não relevante

Classificação incorreta

Regra inadequada

Evento conhecido

Sua operação já produz as imagens.
Agora transforme essas imagens em inteligência.

O que você gostaria que suas câmeras respondessem? Conte para a Konia quais são os problemas da sua operação. Estruturamos o cenário, os comportamentos, as regras e as ações que podem ser geradas a partir das imagens que você já possui.

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